【资源目录】:
- ├──{1}–课程介绍
- | ├──(1.3)–pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf 401.60kb
- | ├──[1.1]–课程介绍~1.mp4 70.37M
- | └──[1.2]–Python、Pycharm安装~1.mp4 69.72M
- ├──{2}–初识numpy
- | ├──[2.1]–numpy安装及数据创建~1.mp4 94.27M
- | └──[2.2]–numpy索引和切片~1.mp4 44.14M
- ├──{3}–初识pandas和量化交易
- | ├──[3.1]–pandas安装及数据创建的保存~1.mp4 132.99M
- | └──[3.2]–量化交易及AKshare介绍~1.mp4 119.94M
- ├──{4}–股票季报数据获取及数据表检查
- | ├──[4.1]–数据表查看~1.mp4 90.30M
- | ├──[4.2]–数据提取~1.mp4 85.31M
- | ├──[4.3]–查看数据格式与空值~1.mp4 46.39M
- | ├──[4.4]–描述性统计及极值索引~1.mp4 117.10M
- | └──[4.5]–查看唯一值及value~1.mp4 49.17M
- ├──{5}–数据表清洗
- | ├──[5.10]–按索引排序~1.mp4 42.03M
- | ├──[5.11]–重置行索引~1.mp4 153.94M
- | ├──[5.12]–练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1.mp4 116.65M
- | ├──[5.1]–更改行列标签名称~1.mp4 48.54M
- | ├──[5.2]–设置行索引~1.mp4 39.72M
- | ├──[5.3]–值替换~1.mp4 76.73M
- | ├──[5.4]–删除特定的行、列~1.mp4 62.15M
- | ├──[5.5]–删除空值~1.mp4 32.86M
- | ├──[5.6]–填充空值~1.mp4 40.11M
- | ├──[5.7]–数据格式转换~1.mp4 65.35M
- | ├──[5.8]–重复值查看及删除~1.mp4 64.37M
- | └──[5.9]–按值排序~1.mp4 76.05M
- ├──{6}–数据预处理
- | ├──[6.10]–给数据加上区间标签cut~1.mp4 183.63M
- | ├──[6.11]–给数据加上区间标签qcut~1.mp4 100.95M
- | ├──[6.12]–数据分组groupby~1.mp4 123.32M
- | ├──[6.13]–分类统计value_counts~1.mp4 72.05M
- | ├──[6.14]–数据透视表pivot_table~1.mp4 89.76M
- | ├──[6.1]–添加行~1.mp4 19.00M
- | ├──[6.2]–添加列~1.mp4 40.01M
- | ├──[6.3]–数组加工map~1.mp4 65.75M
- | ├──[6.4]–数据表加工apply~1.mp4 51.35M
- | ├──[6.5]–匿名函数lambda~1.mp4 73.70M
- | ├──[6.6]–数据表加工transform~1.mp4 120.27M
- | ├──[6.7]–数据表合并merge~1.mp4 128.36M
- | ├──[6.8]–练习:封装函数通过股票代码汇总数据~1.mp4 372.47M
- | └──[6.9]–数据表合并concat~1.mp4 321.28M
- ├──{7}–matplotlib可视化
- | ├──[7.1]–可视化库的安装和导入~1.mp4 76.28M
- | ├──[7.2]–画图数据处理及新增画布~1.mp4 89.29M
- | ├──[7.3]–画条形图~1.mp4 47.42M
- | ├──[7.4]–画折线图~1.mp4 38.81M
- | ├──[7.5]–画组合图~1.mp4 35.70M
- | ├──[7.6]–画图美化~1.mp4 86.53M
- | └──[7.7]–图片本地保存~1.mp4 48.40M
- └──{8}–课程回顾与展望
- | └──[8.1]–课程回顾与展望.mp4 64.12M
声明:本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。