小马哥 Java 分布式架构训练营 – 第一期服务治理

小马哥 Java 训练营项目是结合多年的分布式经验，根据实际生产项目来展开，手把手实现架构从 0 到 1 。分布式架构庞大且复杂，训练营将分期讨论，难度循序渐进，前后呼应。全程实战操作，从工程的视角来掌握理论知识和技术特性。

课程需知

本课程并非面向零基础的小伙伴设定，需要 3 – 5 年以上的工作经验，经验越多，收获越大
本课程使用 Java 编程语言逐步迭代实现分布式架构中的相关模式
训练营期间会适当地安排作业，学员需按时完成，以免影响学习效果

时间安排

每周安排两次课程，一般在周三和周六晚八点，每次课程 1.5 到 2.5 小时不等，每小时中途休息 10 分钟
课程每三个月为一个周期，每期安排不同的主题，可根据自己的需要来报名，建议连续报名
课程答疑将均安排在知识星球讨论中进行，不占用上课主要时间

〖资源目录〗:

├──1.【直播】小马哥 Java 训练营开营直播
├──2.【直播】「小马哥 Java 训练营第一期 Java 分布式架构 – 服务治理」课前预热直播.mp4 1.29G
├──3.【直播】第一期 Java 分布式架构 – 服务治理第一节：基础框架工程构建.mp4 1.76G
├──4.【直播】第一期 Java 分布式架构 – 服务治理第二节：业务工程模板定制.mp4 985.81M
├──5.【直播】第一期第三节：REST API 服务端设计.mp4 1.09G
├──6.【直播】第一期第四节：REST API 客户端设计.mp4 1.78G
├──7.【直播】第一期 Java 分布式架构 – 服务治理第三节：REST API 服务端设计（加餐）.mp4 1.80G
├──8.【直播】【直播】第一期 Java 分布式架构 – 服务治理 – 第二周：REST API 设计答疑.mp4 1.60G
└──9.【直播】第一期第五节：站点国际化设计.mp4 2.04G
├──10.【直播】第一期第六节：站点国际化整合.mp4 1.81G
├──11.【直播】第一期第七节：基于 Apache Tomcat 实现 Web.mp4 1.92G
├──12.【直播】第一期第八节：基于Resilience4j实现Web服务容错性.mp4 2.07G
├──13.【直播】第一期第九节：Resilience4j 整合第三方框架.mp4 1.56G
├──14.【直播】第一期第十节：服务容错性动态变更设计.mp4 1.95G
├──15.【直播】第一期第十一节：基于监控指标的负载均衡实现.mp4 1.72G
├──16.【直播】第一期第十二节：基于动态权重的负载均衡实现.mp4 2.11G
├──17.【直播】第一期中期回顾（上）- 四到六周.mp4 1.38G
├──18.【直播】【直播】第一期中期回顾（下）- 一到三周.mp4 1.67G
├──19.【直播】第一期第十三节：Micrometer 基础.mp4 1.52G
├──20.【直播】第一期第十四节：Micrometer 整合第三方框架.mp4 1.97G
├──21.【直播】第一期第十五节：基于 Pull 方式指标监控平台设计.mp4 1.79G
├──22.【直播】第一期第十六节：基于 Push 方式指标监控平台设计.mp4 1.79G
├──23.【直播】第一期第十七节：基于 Java 应用层追踪服务链路.mp4 1.86G
├──24.【直播】第一期第十八节：基于 Java Instrument 追踪服务链路重构.mp4 2.24G
├──25.【直播】第一期第十九节：服务网关稳定性设计.mp4 1.39G
├──26.【直播】第一期第二十节：服务网关可观测性设计.mp4 831.57M
├──27.【直播】第一期第二十一节：Spring Web 性能优化.mp4 1.73G
├──28.【直播】第一期第二十二节：Spring Cloud 性能优化.mp4 2.00G
├──29.【直播】第一期第二十三节：Spring 脚手架运用、架构与定制.mp4 1.27G
├──30.【直播】第一期第二十四节：Spring 脚手架原理、实现与扩展.mp4 1.68G
├──31.【直播】第二期规划.mp4 2.55G
├──32.【直播】第一期结营直播.mp4 1.15G
├──33.【直播】第一期加餐一作业答疑.mp4 1.13G
├──34.【直播】第一期加餐一作业答疑（二）.mp4 1.01G
├──35.【直播】第一期加餐二作业答疑（二）.mp4 1.57G
├──36.【直播】第一期加餐四作业答疑（四）.mp4 1.57G
├──37.【直播】第二期 Java 分布式架构 – 模式、设计与实现 -开营直播.mp4 1.49G

声明：本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。