〖资源目录〗:
- ├──01.机器学习经典算法精讲视频课程
- | ├──第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
- | | ├──1-KMEANS算法概述.mp4 28.94M
- | | ├──2-KMEANS工作流程.mp4 23.12M
- | | ├──3-KMEANS迭代可视化展示.mp4 31.70M
- | | ├──4-DBSCAN聚类算法.mp4 29.35M
- | | ├──5-DBSCAN工作流程.mp4 41.61M
- | | └──6-DBSCAN可视化展示.mp4 32.97M
- | ├──第二章:线性回归代码实现
- | | └──第一章:线性回归
- | ├──第九章:Kmeans代码实现
- | | └──第三章:聚类-Kmeans
- | ├──第六章:逻辑回归代码实现
- | | └──第二章:逻辑回归
- | ├──第七章:逻辑回归实验分析
- | | ├──1-逻辑回归实验概述.mp4 52.15M
- | | ├──2-概率结果随特征数值的变化.mp4 46.69M
- | | ├──3-可视化展示.mp4 33.21M
- | | ├──4-坐标棋盘制作.mp4 38.18M
- | | ├──5-分类决策边界展示分析.mp4 61.13M
- | | └──6-多分类-softmax.mp4 60.57M
- | ├──第三章:模型评估方法
- | | └──分类模型评估
- | ├──第十二章:决策树代码实现
- | | └──第五章:决策树
- | ├──第十三章:决策树实验分析
- | | └──决策树
- | ├──第十一章:决策树原理
- | | ├──1-决策树算法概述.mp4 24.28M
- | | ├──2-熵的作用.mp4 22.82M
- | | ├──3-信息增益原理.mp4 30.30M
- | | ├──4-决策树构造实例.mp4 25.13M
- | | ├──5-信息增益率与gini系数.mp4 18.20M
- | | ├──6-预剪枝方法.mp4 25.09M
- | | ├──7-后剪枝方法.mp4 24.55M
- | | └──8-回归问题解决.mp4 18.27M
- | ├──第十章:聚类算法实验分析
- | | └──聚类
- | ├──第四章:线性回归实验分析
- | | └──线性回归
- | ├──第五章:逻辑回归原理推导
- | | ├──1-逻辑回归算法原理.mp4 23.00M
- | | └──2-化简与求解.mp4 29.45M
- | ├──第一章:线性回归原理推导
- | | ├──0-课程简介.mp4 34.95M
- | | ├──1-回归问题概述.mp4 19.65M
- | | ├──2-误差项定义.mp4 26.50M
- | | ├──3-独立同分布的意义.mp4 24.48M
- | | ├──4-似然函数的作用.mp4 29.04M
- | | ├──5-参数求解.mp4 30.74M
- | | ├──6-梯度下降通俗解释.mp4 20.79M
- | | ├──7参数更新方法.mp4 24.87M
- | | └──8-优化参数设置.mp4 26.80M
- | └──课程简介
- | | ├──项目截图
- | | └──Python机器学习实训营.docx 11.29kb
- └──02.机器学习算法课件资料
- | ├──部分代码资料
- | | ├──1-线性回归原理推导
- | | ├──10-决策树原理
- | | ├──11-决策树代码实现
- | | ├──12-决策树实验分析
- | | ├──13-集成算法原理
- | | ├──14-集成算法实验分析
- | | ├──15-支持向量机原理推导
- | | ├──2-线性回归代码实现
- | | ├──3-模型评估方法
- | | ├──3-线性回归实验分析
- | | ├──5-逻辑回归代码实现
- | | ├──6-逻辑回归实验分析
- | | ├──7-聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
- | | ├──8-Kmeans代码实现
- | | └──9-聚类算法实验分析
- | └──机器学习算法PPT
- | | ├──1-AI入学指南.pdf 658.64kb
- | | ├──10-EM算法.pdf 811.45kb
- | | ├──11-神经网络.pdf 11.70M
- | | ├──12-word2vec.pdf 2.37M
- | | ├──2-回归算法.pdf 1.20M
- | | ├──3-决策树与集成算法.pdf 1.00M
- | | ├──4-聚类算法.pdf 788.33kb
- | | ├──5-贝叶斯算法.pdf 539.46kb
- | | ├──6-支持向量机.pdf 1.29M
- | | ├──7-推荐系统.pdf 1.97M
- | | ├──8-xgboost.pdf 932.12kb
- | | ├──9-LDA与PCA算法.pdf 1.04M
- | | ├──时间序列分析.pdf 767.26kb
- | | └──文本分析.pdf 522.20kb
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