本课将带你讲解Flink架构原理、Flink应用场景、Flink特点优势、Flink分布式集群企业级部署、Flink任务提交、高可用、并行度设置及参数配置、常用API、Flink窗口、Flink状态、FlinkTable、FlinkSQL、Flink复杂时间等一系列Flink热点技术。如果你在学习和工作中有实时业务处理场景，通过本课程学习，让你掌握Flink企业级开发技能，提升职业核心竞争力。
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- ├──01_算法和数据结构路线、注意点与常见问题
- | └──01_算法和数据结构路线、注意点与常见问题
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- ├──02_机器学习介绍、原理及应用场景
- | └──02_机器学习介绍、原理及应用场景
- | | └──01_机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 1.84G
- ├──03_线性回归算法的原理及参数优化方案
- | └──03_线性回归算法的原理及参数优化方案
- | | └──01_线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 1.43G
- ├──04_基于Spark MLlib训练回归算法模型
- | └──04_基于Spark MLlib训练回归算法模型
- | | └──01_基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 1.73G
- ├──05_逻辑回归算法的原理及算法公式推导
- | └──05_逻辑回归算法的原理及算法公式推导
- | | └──01_逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 1.71G
- ├──06_逻辑回归算法原理及公式推导
- | └──06_逻辑回归算法原理及公式推导
- | | └──01_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 813.28M
- ├──07_逻辑回归算法原理及公式推导
- | └──07_逻辑回归算法原理及公式推导
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- ├──08_逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
- | └──08_逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
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- ├──09_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
- | └──09_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
- | | └──5285890806037376665_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 307.24M
- ├──10_ KNN手写数字识别及KMeans算法原理
- | └──10_ KNN手写数字识别及KMeans算法原理
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- ├──11_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
- | └──11_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
- | | └──5285890806037298195_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 1.07G
- ├──12_分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
- | └──12_分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
- | | └──5285890806037378040_KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用.mp4 1.02G
- ├──13_百度地图实时路况及路况预测
- | └──13_百度地图实时路况及路况预测
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- ├──14_决策树算法的原理
- | └──14_决策树算法的原理
- | | └──5285890805996610452_决策树算法的原理.mp4 1.22G
- ├──15_随机森林算法与算法总结
- | └──15_随机森林算法与算法总结
- | | └──5285890806037358872_随机森林算法与算法总结.mp4 808.27M
- ├──16_推荐系统的来龙去脉与推荐架构
- | └──16_推荐系统的来龙去脉与推荐架构
- | | └──5285890806037359484_推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 741.80M
- ├──17_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
- | └──17_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
- | | └──5285890806037381325_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 757.03M
- ├──18_推荐系统代码实现及测试
- | └──18_推荐系统代码实现及测试
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- ├──19_实现推荐系统在线推荐微服务
- | └──19_实现推荐系统在线推荐微服务
- | | └──5285890806037360823_实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 1.01G
- ├──20_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
- | └──20_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
- | | └──5285890806037382597_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4 1.04G
- ├──21_提取节目的关键词，构建节目画像
- | └──21_提取节目的关键词，构建节目画像
- | | └──5285890806037361466_提取节目的关键词，构建节目画像.mp4 1.25G
- ├──22_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
- | └──22_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
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- ├──23_基于节目画像计算节目的相似度
- | └──23_基于节目画像计算节目的相似度
- | | └──5285890806037470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4 783.28M
- ├──24_基于物品画像计算相似度
- | └──24_基于物品画像计算相似度
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- ├──25_实现基于模型的召回策略
- | └──25_实现基于模型的召回策略
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- ├──26_基本函数类及富函数的使用
- | └──26_基本函数类及富函数的使用
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- ├──27_ 构建节目画像与用户画像
- | └──27_ 构建节目画像与用户画像
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- ├──28_构建用户画像及性能调优
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- ├──29_构建特征中心及模型召回实现
- | └──29_构建特征中心及模型召回实现
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- ├──30_训练排序模型及搭建推荐系统微服务
- | └──30_训练排序模型及搭建推荐系统微服务
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- └──31_推荐系统项目-大总结
- | └──31_推荐系统项目-大总结
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