数据库对比、类比
关系型数据库、NoSQL
关系型数据库
表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。
更支持SQL，支持复杂计算
NoSQL
表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。
NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
不太支持复杂计算。
一般不用做分析使用。
| 对比项 | NoSQL | 关系型数据库 |
|---|---|---|
| 大表效率 | 高 | 低 |
| 成本 | 低 | 高 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 查询方式 | 非结构化查询 | 结构化查询 |
| 存储扩展 | 横向扩展，分布式 | 纵向扩展（横向有限） |
| 存储规范 | 可以冗余 | 规范性，避免重复 |
| 存储格式 | 文档、键值对 | 表格式的行和列 |
| 复杂SQL，多表关联 | 不行 | 可 |
行列数据库
行数据库按行存，列数据库按列存。
行数据库插入快，列数据库插入慢。
行数据库全表扫描，列数据库扫描区域很小。
对于聚合操作来说，列式数据库更快。
| 类别 | 行存储 | 列存储 |
|---|---|---|
| 写入 | 写入一次性完成，保证数据完整性 | 一行记录拆成单列保存，写入次数多 |
| 数据修改写入方便 | 不轻易做数据修改写入操作 | |
| 适用于关系型数据库 | 适用于分析型数据库 | |
| 读取 | 将整行数据读取，如果只需要部分列，就会产生冗余列，会有消除冗余列的操作 | 读取的时候只读需要的列，不存在冗余性问题 |
| 同一行数据类型一般不同，解析时需要切换多种数据类型，消耗CPU增加解析时间 | 针对某列数据，数据类型相同，读取时不需要频繁切换数据类型 | |
| 按行压缩，当一行有多个字段，每个字段对应的数据类型可能不一致，压缩性能比较差 | 按列压缩，每一列对应相同的数据类型 |
HBase
- HBase是列式NoSQL数据库，可以海量存储，但是不适合分析。
- 可以作为数仓的维表使用，只需按主键查询即可。
ClickHouse
- ClickHouse是列式关系型数据库，既有列式数据库适合聚合操作的优点，又有关系型数据库的完备SQL特性。
- 由于其彪悍的单表性能，所以将实时数据提前关联成宽表交给其处理，可以保证数据的时效性。
参考
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