链式结构内存不连续的,而是一个个串起来的,每个链接表的节点保存一个指向下一个节点的指针。
⭐ 链式结构包含:node(节点)还有value(值),由于内存不连续的,那么对于数据的插入,只需找到一个节点便可以插入数据,这也是链表优于列表的一个优点,反之,对于数据的删除,由于不是连续的,不能通过索引删除数据,只能一一遍历删除元素。
⭐ 接下来上代码 单链表的增删功能
# 定义一个结点的类 class Node(): def __init__(self,value=None,next=None): self.next = next self.value = value def __str__(self): return "Node:{}".format(self.value) # 定义一个连接点的类 class Linklist(): def __init__(self): self.root = Node() self.size = 0 self.next = None # 增加新数据时,将信数据的地址与谁关联 # 只要是追加 就要创造节点 def append(self,value): node = Node(value) # 判断root节点下面是否有数据 if not self.next: # 如果没有节点 self.root.next = node # 将新节点挂在root后面 else: self.next.next = node # 将新节点挂在最后一个节点上 self.next = node # 重新赋值 一开始的是None self.size += 1 def append_first(self,value): # 只要是追加 就要创造节点 node = Node(value) # 判断root下面是否存在节点 if not self.next: self.root.next = node self.next = node else: temp = self.root.next # 获取原来root后面的那个节点 self.root.next = node # 将新节点挂在root后面 node.next = temp # 新的节点的下一个节点是原来的root的节点 # 迭代链表 def __iter__(self): # 获得root节点下面的数据 current = self.root.next # 判断current是否有之 由于一开始赋予value和next没有值 所以进行判断 否则报错 if current: # 判断时候有下一个节点 有的话则返回下一个结点的值 while current is not self.next: # self.next可以列结成最后一个节点 yield current current = current.next yield current # 查找数据 def find(self,value): for n in self.__iter__(): if n.value == value: return n # 查找出现的次数 def find_count(self,value): count = 0 for n in self.__iter__(): if n.value == value: count += 1 return count # 移除数据(链表的移除,需要逐一遍历,找到当前元素的节点,再删除) def remove(self,value): prve = self.root for n in self.__iter__(): # 判断节点的值与要删除的值是否相等 if n.value == value: # 查看是不是最后一个节点 if n == self.next: # 更新倒数第二节点的关系 prve.next = None # 更新最后一个节点为原倒数第二个节点 self.next = prve prve.next = None # 删除当前节点 del n # 链表大小减少 self.size -= 1 return True prve = n def remove_all(self,value): prve =self.root for n in self.__iter__(): if n.value == value: if n == self.next: prve.next = None self.next = prve prve.next = n.next # 删除当前节点 del n # 链表大小减少 self.size -= 1 return True prve = n if __name__ == "__main__": link = Linklist() link.append("孙悟空") link.append("猪八戒") link.append("孙悟空") link.append("猪八戒") link.append("猪八戒") link.append("唐僧") link.append_first("唐僧") link.append_first("唐僧") # for v in link: # print(v) # print(link.find('孙悟空')) # print(link.find_count('唐僧')) print("**************删除之前的数据******************") for v in link: print(v) link.remove('唐僧') link.remove('唐僧') link.remove('唐僧') link.remove('唐僧') link.remove('孙悟空') link.remove('猪八戒') link.remove_all("猪八戒") link.remove_all("孙悟空") link.remove_all("唐僧") print("**************删除之后的数据******************") for v in link: print(v)
⭐ 接下来上代码 双链表的增删功能:
# 定义一个结点的类 class Node(): def __init__(self,value=None,node=None,next=None): self.value = value self.node = node self.next = next def __str__(self): return "Node:{}".format(self.value) # 定义一个连接点的类 class DoubleLinkedList(): def __init__(self): self.root = Node() self.size = 0 self.end = None def append(self,value): node = Node(value) # 判断root节点下面是否有数据 if not self.end: # 如果没有元素 self.root.next = node # 将root 的下一个节点 设置为新的node节点 node.prev = self.root # 设置新节点的 上一个节点 为 root else: self.end.next = node # 将原来最后节点的下一个节点 设置为新的node节点 node.prev = self.end # 设置新节点的 上一个节点 为 原来的最后一个节点 self.end = node # 更新最后 一个节点新加的node节点 self.size += 1 def append_first(self,value): node = Node(value) # 封装节点对象 # 判断是否已经有数据 if not self.end:# 如果没有元素 self.end = node # 更新最后 一个节点新加的node节点 else: # temp指向node,node指向root,root指向temp temp = self.root.next # 保存原来的第一个节点 node.next = temp # 设置新节的下一个节为原来的 第一个节点 temp.prev = node # 更新原来的第一个节点的上一个节点位置为 新的node节点 node.prev = self.root # 设置新节点的 上一个节点 为 root self.root.next = node # 将root 的下一个节点 设置为新的node节点 self.size += 1 # 正序循环 def __iter__(self): current = self.root.next if current: while current is not self.end: yield current.value current = current.next yield current.value # 倒叙循环 def revers_iter(self): current = self.end #获取最后一节点 if current: while current is not self.root: yield current current = current.prev if __name__ == "__main__": link = DoubleLinkedList() link.append('孙悟空') link.append('猪八戒') link.append_first('唐三藏') for v in link: print(v) print('-'*30) for v in link.revers_iter(): print(v)
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