适用人群 数据分析、数据挖掘、机器学习领域工作研究者，Python语言使用者，高校学生群体。
〖资源截图〗:
〖资源目录〗:
- ├──{1}–Numpy库学习
- | └──{1}–Numpy库学习
- | | ├──[1.10]–三维数组元素的选取与修改.mp4 49.27M
- | | ├──[1.11]–数组的组合.mp4 60.28M
- | | ├──[1.12]–数组的切割.mp4 71.08M
- | | ├──[1.13]–数组的算数运算.mp4 44.53M
- | | ├──[1.14]–数组的深拷贝和浅拷贝.mp4 39.38M
- | | ├──[1.15]–numpy内的随机模块儿(一).mp4 69.38M
- | | ├──[1.16]–numpy内的随机模块儿(二).mp4 55.09M
- | | ├──[1.17]–numpy内一些函数的使用.mp4 49.27M
- | | ├──[1.18]–使用numpy完成矩阵运算.mp4 58.11M
- | | ├──[1.1]–认识Numpy和配置环境.mp4 27.96M
- | | ├──[1.2]–创建array.mp4 47.78M
- | | ├──[1.3]–array的基本属性.mp4 37.58M
- | | ├──[1.4]–数组的升维.mp4 66.85M
- | | ├──[1.5]–数组的降维.mp4 35.12M
- | | ├──[1.6]–创建特殊的数组.mp4 60.01M
- | | ├──[1.7]–numpy中常用的两个函数.mp4 26.94M
- | | ├──[1.8]–一维数组元素的选取与修改.mp4 29.26M
- | | └──[1.9]–二维数组元素的选取与修改.mp4 51.73M
- └──{2}–Numpy实际应用
- | └──{2}–Numpy实际应用
- | | └──[2.1]–规律性选取数组元素.mp4 90.18M
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