语言模型经常被用于文字识别的后处理阶段，用来优化识别结果。但该先验信息是独立作用于识别器的输出，所以之前的方法并没有充分利用该信息。本文提出MATRN，对语义特征和视觉特征之间进行跨模态的特征增强，从而提高识别性能。
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