Vision Transformers (ViT) 在计算机视觉任务中取得了快速进展，开启了 Vision + Transformer 的先河，之后大量的论文和研究都基于 ViT 之上的。不过呢，Transformer 由于 Attention 的结构设计需要大量的参数，执行的性能也比经过特殊优化的 CNN 要慢一点。
声明：本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
