本文提出了一种联合声源分离算法，可同时减少声学回声、混响和干扰源。通过最大化相对于其他源的独立性，将目标语音从混合中分离出来。结果表明，分离过程可以分解为级联的子过程，分别与声学回声消除、语音去混响和源分离相关，所有这些都使用基于辅助函数的独立分量/矢量分析技术及其求解顺序来求解是可交换的。级联解决方案不仅导致较低的计算复杂度，而且比普通联合算法具有更好的分离性能。
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