本课程使用YOLOv5和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪和计数，开展YOLOv5目标检测器和DeepSORT多目标跟踪器方法强强联手的应用。
课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSORT原理和代码做详细解读（使用PyCharm单步调试讲解）。
课程包括：基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。
基础篇包括多目标跟踪任务介绍、数据集和评估指标；
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的YOLOv5+DeepSORT的多目标跟踪和计数具体的实践操作步骤演示，特别是对行人、车辆的ReID数据集讲解了训练方法；
原理篇中讲解了马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSORT论文；
代码解析篇中使用PyCharm单步调试对DeepSORT的代码逐个文件进行讲解。课程提供注释后的代码。
〖资源截图〗:
〖资源目录〗:
- ├──1 课程介绍_ok.mp4 18.96M
- ├──10 车辆多目标跟踪与计数演示_ok.mp4 11.81M
- ├──11 安装软件_ok.mp4 18.09M
- ├──12 下载项目及安装_ok.mp4 15.09M
- ├──13 行人多目标跟踪与计数演示_ok.mp4 13.76M
- ├──14 训练行人ReID数据集_ok.mp4 44.00M
- ├──15 训练车辆ReID数据集_ok.mp4 26.29M
- ├──16 车辆多目标跟踪与计数演示_ok.mp4 10.84M
- ├──17 马氏距离_ok.mp4 26.94M
- ├──18 匈牙利算法_ok.mp4 19.24M
- ├──19 卡尔曼滤波器_ok.mp4 39.82M
- ├──2 多目标跟踪任务介绍_ok.mp4 24.74M
- ├──20 SORT论文解读_ok.mp4 105.15M
- ├──21 DeepSORT论文解读1_ok.mp4 86.76M
- ├──22 DeepSORT论文解读2_ok.mp4 42.42M
- ├──23 项目目录结构_ok.mp4 11.35M
- ├──24 DeepSORT流程图_ok.mp4 4.52M
- ├──25 detection.py代码解析_ok.mp4 24.52M
- ├──26 nn_matching代码解析_ok.mp4 52.34M
- ├──27 iou_matching.py代码解析_ok.mp4 44.56M
- ├──28 linear_assignment.py代码解析_ok.mp4 63.84M
- ├──29 preprocessing代码解析_ok.mp4 26.19M
- ├──3 多目标跟踪数据集与评估指标_ok.mp4 28.32M
- ├──30 kalman_filter.py代码解析_ok.mp4 49.84M
- ├──31 track.py代码解析_ok.mp4 24.62M
- ├──32 tracker.py代码解析_ok.mp4 32.28M
- ├──33 deep_sort.py代码解析_ok.mp4 20.81M
- ├──34 objdetector.py代码解析_ok.mp4 23.76M
- ├──35 objtracker.py代码解析_ok.mp4 5.30M
- ├──36 demo.py代码解析_ok.mp4 6.84M
- ├──37 行人和车辆计数代码解析_ok.mp4 15.18M
- ├──4 安装软件环境_ok.mp4 16.82M
- ├──5 安装PyTorch_ok.mp4 12.57M
- ├──6 下载项目及安装_ok.mp4 19.73M
- ├──7 行人多目标跟踪与计数演示_ok.mp4 16.05M
- ├──8 训练行人ReID数据集_ok.mp4 78.31M
- ├──9 训练车辆ReID数据集_ok.mp4 21.20M
- └──本套课程资料.zip 8.80M
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