开课吧-人工智能核心能力七期-NLP方向专业课

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断地完善设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测方法。

〖课程截图〗:

〖课程目录〗:

├──01、第一章自然语言处理的基本过程
| ├──第一章第1节：自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M
| ├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb
| ├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb
| └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
├──02、第二章向量空间模型
| ├──1_向量空间模型.pptx.zip 12.46M
| ├──第二章第1节：向量空间模型.mp4 403.74M
| ├──作业 – 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M
| └──作业-答案.zip 3.16M
├──03、第三章自然语言理解初步
| ├──realdonaldtrump.csv.zip 3.60M
| ├──第三章第1节：自然语言理解初步.mp4 359.95M
| ├──自然语言处理初步.pptx.zip 9.30M
| └──作业.docx 11.14kb
├──04、第四章语言模型与概率图模型
| ├──CRF_NER.zip 45.90kb
| ├──ner_dataset.csv.zip 3.17M
| ├──第四章第1节：语言模型与概率图模型.mp4 404.07M
| ├──语言模型和概率图模型.pptx 103.74M
| └──作业文档.docx 12.41kb
├──05、第五章词向量模型Word2Vec
| ├──1_词向量.pptx.zip 7.28M
| ├──第五章第1节：词向量模型Word2Vec.mp4 426.02M
| └──作业(1).docx 16.22kb
├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
| ├──大规模预训练问题 – 作业题.ipynb.zip 2.84kb
| ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4 399.84M
| └──预训练模型.pptx 172.40M
├──07、第七章自然语言生成
| ├──第七章第1节：自然语言生成.mp4 434.56M
| ├──文本生成.pptx.zip 9.06M
| └──作业(2).docx 11.15kb
└──08、第八章自然语言处理与人工智能前沿
| ├──NLP前沿.pptx.zip 15.70M
| ├──第八章第1节：自然语言处理与人工智能前沿.mp4 500.92M
| └──自然语言处理与人工智能前沿.docx 11.29kb

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