【资源目录】:
├──机器学习训练营(2022_第9期)
| ├──01.序-学习课件
| | ├──机器学习课件最终版PDF合集 3
| | | └──机器学习课件最终版PDF合集 3
| | ├──1.1_初识机器学习.mp4 31.66M
| | └──机器学习课件最终版PDF合集 3.zip 28.32M
| ├──02.机器学习基础
| | ├──1.1.1_机器学习的应用背景 .mp4 136.05M
| | ├──1.1.1_机器学习的应用背景.mp4 325.52M
| | ├──1.1.2_什么是机器学习 .mp4 72.88M
| | ├──1.1.2_什么是机器学习.mp4 204.30M
| | ├──1.2_一般的机器学习系统设计_part01 .mp4 65.99M
| | ├──1.2_一般的机器学习系统设计_part01.mp4 197.73M
| | ├──1.2_一般的机器学习系统设计_part02 .mp4 84.75M
| | └──1.2_一般的机器学习系统设计_part02.mp4 262.70M
| ├──03.机器学习实验方法与原则
| | ├──2.1_机器学习实验方法与原则I .mp4 134.22M
| | ├──2.1_机器学习实验方法与原则I.mp4 426.81M
| | ├──2.2_机器学习实验方法与原则II .mp4 235.01M
| | └──2.2_机器学习实验方法与原则II.mp4 733.59M
| ├──04.决策树学习
| | ├──3.1.2_经典决策树算法 .mp4 122.76M
| | ├──3.1.3_过拟合问题 .mp4 17.83M
| | ├──3.1.3_过拟合问题.mp4 60.03M
| | ├──3.2.1_决策树的过拟合以及措施 .mp4 107.92M
| | ├──3.2.1_决策树的过拟合以及措施.mp4 295.95M
| | ├──3.2.2_现实场景中的决策树学习 .mp4 85.49M
| | ├──ML_hw1.ipynb.zip 537.53kb
| | ├──基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测.zip 553.51kb
| | └──实验一 基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测.txt 1.91kb
| ├──05.回归分析
| | ├──4.2_损失函数 .mp4 50.74M
| | ├──4.2_损失函数_0718195925.mp4 114.37M
| | ├──4.3_多元线性回归.mp4 171.52M
| | ├──4.4_相关系数与决定系数 .mp4 26.73M
| | └──实验二 基于回归分析的大学综合得分预测.txt 1.80kb
| ├──06.贝叶斯学习
| | ├──5.1_贝叶斯学习 .mp4 151.55M
| | ├──5.2_朴素贝叶斯分类器 .mp4 227.83M
| | ├──hw3.zip 11.76kb
| | └──实验三 贝叶斯垃圾邮件识别.txt 1.74kb
| ├──07.基于实例的学习方法
| | ├──6.1_最近邻方法.mp4 157.98M
| | ├──6.2_K近邻方法.mp4 276.01M
| | ├──6.4_基于实例-记忆的学习器 .mp4 77.41M
| | ├──6.4_基于实例-记忆的学习器.mp4 245.93M
| | ├──hw4.zip 285.81kb
| | └──基于K-近邻的车牌号识别.zip 17.15M
| ├──08.支持向量机（SVM）
| | ├──7.1_线性支持向量机.mp4 511.31M
| | └──7.2_基于核的支持向量机.mp4 593.62M
| ├──09.无监督学习
| | ├──8.1.1_无监督学习介绍 .mp4 81.34M
| | ├──8.1.1_无监督学习介绍.mp4 279.77M
| | ├──8.1.2_聚类介绍 .mp4 74.50M
| | ├──8.2.1_层次聚类 .mp4 100.93M
| | ├──8.2.1_层次聚类.mp4 334.40M
| | ├──8.2.2_K-means聚类 .mp4 52.28M
| | ├──8.2.2_K-means聚类.mp4 176.69M
| | ├──8.2.3_K-medoids 聚类 .mp4 28.16M
| | ├──8.2.3_K-medoids 聚类.mp4 92.90M
| | ├──AAAI 会议论文聚类分析.zip 229.83kb
| | ├──hw5.ipynb.zip 557.73kb
| | └──实验五 AAAI 会议论文聚类分析.txt 2.41kb
| ├──10.集成学习
| | ├──9.1.1_集成学习基础 .mp4 49.59M
| | ├──9.1.1_集成学习基础.mp4 147.20M
| | ├──9.1.2_加权多数算法 .mp4 13.26M
| | ├──9.1.2_加权多数算法.mp4 36.78M
| | ├──9.1.3_Bagging算法 .mp4 61.68M
| | ├──9.2.1_Boosting与AdaBoost算法 .mp4 77.63M
| | ├──9.2.2_Boosting和AdaBoost的算法比较 .mp4 23.78M
| | ├──9.2.2_Boosting和AdaBoost的算法比较.mp4 66.89M
| | ├──exp6.zip 180.67kb
| | ├──基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 4.zip 39.72M
| | └──实验六 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测.txt 1.52kb
| ├──11.深度学习基础
| | ├──10.1_深度学习介绍 .mp4 185.89M
| | ├──10.1_深度学习介绍.mp4 608.59M
| | ├──10.2.1_循环神经网络 .mp4 41.48M
| | ├──10.2.1_循环神经网络.mp4 132.39M
| | ├──10.2.2_长短期记忆网络 .mp4 47.71M
| | ├──10.2.3_门控循环单位网络 .mp4 33.21M
| | ├──10.2.3_门控循环单位网络.mp4 110.84M
| | └──10.2.4_深度学习应用.mp4 142.16M
| ├──12.基于群体智慧的机器学习数据集构建
| | └──11.1_基于群体智慧的机器学习数据集构建.mp4 433.15M
| ├──13.机器学习算法总结
| | └──12.1_机器学习算法总结 .mp4 228.57M
| ├──14.毕业设计
| | └──某闯关类手游用户流失预测.zip 20.63M
| └──直播回放
| | ├──毕设汇报、点评、讲解+结营仪式.mp4 123.56M
| | ├──开营仪式+实验一布置.mp4 127.03M
| | ├──实验二布置+答疑 .mp4 32.62M
| | ├──实验二布置+答疑.mp4 19.04M
| | ├──实验六布置+答疑 .mp4 22.72M
| | ├──实验六布置+答疑.mp4 15.63M
| | ├──实验六汇报、点评、讲解+答疑 .mp4 133.16M
| | ├──实验三讲解+实验五布置+答疑.mp4 37.88M
| | ├──实验四讲解+实验六布置+答疑.mp4 73.92M
| | ├──实验五讲解+答疑 .mp4 23.47M
| | ├──实验五讲解+答疑.mp4 16.40M
| | ├──实验一汇报、讲解+实验三布置+答疑 .mp4 121.05M
| | └──实验一汇报、讲解+实验三布置+答疑.mp4 87.55M
├──算法训练营
| ├──第0课：调整姿势，迎接算法挑战
| | ├──邓俊辉：学习算法的一些建议.mp4 459.28M
| | ├──解题指南：如何提交作业&栈排序习题解答.mp4 290.78M
| | ├──习题讲解.mp4 236.11M
| | ├──习题课：最大红矩形.mp4 272.96M
| | └──专题课：扬帆起航，开启算法之旅.mp4 540.52M
| ├──第1部分：初入宝山，窥探算法奥秘
| | ├──（1A）邓公在算法课赐予我青春的力量
| | | ├──PART1.mp4 160.44M
| | | ├──PART2.mp4 203.25M
| | | └──PART3.mp4 138.04M
| | └──（1B）邓公陪你学算法
| | | ├──PART1.mp4 127.69M
| | | ├──PART2.mp4 88.43M
| | | └──PART3.mp4 146.96M
| ├──第2部分：渐入佳境，领略算法之美
| | ├──（2A）一起听邓公讲算法
| | | ├──PART1.mp4 184.61M
| | | ├──PART2.mp4 163.86M
| | | └──PART3.mp4 284.44M
| | └──（2B）邓公教你“分而治之”
| | | ├──PART1.mp4 208.58M
| | | ├──PART2.mp4 172.22M
| | | └──PART3.mp4 186.30M
| ├──第3部分：坚持不懈，修炼算法内功
| | ├──（3A）听邓公讲讲图搜索
| | | ├──PART1.mp4 197.52M
| | | ├──PART2.mp4 199.11M
| | | └──PART3.mp4 278.72M
| | └──（3B）听邓公讲讲动态规划
| | | ├──PART1.mp4 204.87M
| | | ├──PART2.mp4 123.30M
| | | └──PART3.mp4 263.53M
| ├──第4部分：持续烧脑，精研算法之妙
| | ├──（4A）邓公带你探秘“字符串”
| | | ├──PART1.mp4 177.20M
| | | ├──PART2.mp4 157.77M
| | | └──PART3.mp4 251.23M
| | └──（4B）邓公带你探秘“散列”
| | | ├──PART1.mp4 195.95M
| | | ├──PART2.mp4 177.43M
| | | └──PART3.mp4 166.50M
| ├──第5部分：蓄力前行，勇攀算法高峰
| | ├──（5A）邓公带你初探“计算几何
| | | ├──PART1.mp4 156.48M
| | | ├──PART2.mp4 141.92M
| | | └──PART3.mp4 186.73M
| | └──（5B）随邓公再探“计算几何”大观园
| | | ├──PART1.mp4 174.47M
| | | ├──PART2.mp4 228.43M
| | | └──PART3.mp4 171.60M
| ├──上机实践：习题精讲
| | ├──第1部分-习题
| | | ├──习题精讲1-1.mp4 398.14M
| | | ├──习题精讲1-2.mp4 392.98M
| | | └──习题精讲1-3.mp4 385.47M
| | ├──第2部分-习题
| | | ├──习题精讲2-1.mp4 457.18M
| | | ├──习题精讲2-2.mp4 443.05M
| | | └──习题精讲2-3.mp4 847.93M
| | ├──第3部分-习题
| | | ├──习题精讲3-1.mp4 412.05M
| | | ├──习题精讲3-2.mp4 441.70M
| | | └──习题精讲3-3.mp4 439.34M
| | ├──第4部分-习题
| | | ├──习题精讲4-1.mp4 419.74M
| | | ├──习题精讲4-2.mp4 382.06M
| | | └──习题精讲4-3.mp4 408.17M
| | ├──第5部分-习题
| | | ├──习题精讲5-1.mp4 442.39M
| | | ├──习题精讲5-2.mp4 388.28M
| | | └──习题精讲5-3.mp4 349.70M
| | ├──第1部分-习题.7z 2.07G
| | ├──第2部分-习题.7z 2.14G
| | ├──第3部分-习题.7z 2.21G
| | ├──第4部分-习题.7z 2.00G
| | └──第5部分-习题.7z 1.85G
| └──直播回放
| | ├──直播回放
| | | └──直播回放
| | ├──直播回放.7z 258.92M
| | ├──周测1讲解+答疑.mp4 77.30M
| | ├──周测2讲解+答疑.mp4 60.98M
| | ├──周测4讲解+答疑.mp4 44.83M
| | └──周测5讲解+答疑.mp4 41.94M
├──驭风计划-python入门与应用
| ├──1.10 循环语句-while循环.mp4 22.30M
| ├──1.11 循环语句-for循环.mp4 29.39M
| ├──1.12 快速入门函数.mp4 15.54M
| ├──1.12.pdf 221.93kb
| ├──1.2-1.5.pdf 1.46M
| ├──1.3 开发工具的选择.mp4 17.17M
| ├──1.4 jupyter使用.mp4 18.40M
| ├──1.5 第三方模块管理.mp4 23.44M
| ├──1.6 理解变量.mp4 26.91M
| ├──1.6-1.8.pdf 840.66kb
| ├──1.7 输入输出语句与基本语法.mp4 20.72M
| ├──1.8 三种运算符.mp4 17.49M
| ├──1.9 条件语句-if语句.mp4 17.36M
| ├──1.9.pdf 304.42kb
| ├──10.1 python操作mysql.mp4 20.99M
| ├──10.1mysql数据库操作.pdf 274.94kb
| ├──10.2多进程详解与应用.pdf 330.47kb
| ├──10.3多线程详解与应用.pdf 198.66kb
| ├──10.4 统计文件练习.mp4 29.07M
| ├──10.5 进程池.mp4 24.35M
| ├──10.7 线程安全与互斥锁.mp4 13.70M
| ├──11.1 有序列表中插入元素.mp4 13.71M
| ├──11.10 加数的最大积.mp4 17.20M
| ├──11.11 n的第k个因子.mp4 34.01M
| ├──11.2 求交集.mp4 15.87M
| ├──11.3 字符串旋转.mp4 10.20M
| ├──11.4 字符串列表翻转.mp4 12.38M
| ├──11.7 解压缩列表.mp4 8.29M
| ├──11.8 数字列表加法操作.mp4 26.04M
| ├──11.9 排队问题.mp4 21.49M
| ├──12.1 numpy简介与安装.mp4 13.55M
| ├──12.2 ndarray对象.mp4 33.44M
| ├──12.3 numpy数据类型与访问.mp4 25.44M
| ├──12.5 分割切分.mp4 16.96M
| ├──13.1 matplotlib.mp4 18.42M
| ├──13matplotlib.pdf 1.34M
| ├──14.1 pandas课程介绍.mp4 11.73M
| ├──14.2 series对象.mp4 26.53M
| ├──14.3 dataframe对象.mp4 26.04M
| ├──14.4 pandas数据导入.mp4 73.19M
| ├──14.5 缺失值处理（一）.mp4 29.89M
| ├──14.7 根据条件获取数据.mp4 36.46M
| ├──14.8 描述性统计与计算.mp4 32.37M
| ├──14.9 索引及多级索引.mp4 36.64M
| ├──15.1 period与时间应用.mp4 32.12M
| ├──15.10 str处理.mp4 19.82M
| ├──15.2 时间分析.mp4 32.95M
| ├──15.3 数据去重.mp4 23.61M
| ├──15.5 数据集合并（二）.mp4 27.36M
| ├──15.7 数据处理.mp4 21.87M
| ├──15.8 分组处理.mp4 20.06M
| ├──15.9 cuts.mp4 30.78M
| ├──16.10 seaborn.mp4 36.97M
| ├──16.2 gdp分析（一）.mp4 49.44M
| ├──16.3 gdp分析（二）.mp4 34.67M
| ├──16.5 复购率.mp4 32.16M
| ├──16.6 复购时间间隔.mp4 22.71M
| ├──16.7 用户转化率分析.mp4 26.77M
| ├──16.8 rfm模型（一）.mp4 24.17M
| ├──16.9 rfm模型（二）.mp4 52.65M
| ├──17.1 设置颜色.mp4 36.98M
| ├──17.2 sns数据集与第一个图表.mp4 29.99M
| ├──17.4 seaborn.mp4 22.29M
| ├──17.5 买家评论信息分析（一）.mp4 28.36M
| ├──17.7 泰坦尼克分析.mp4 31.12M
| ├──17.8 mv_lens1.mp4 45.42M
| ├──2.1 数字基础.mp4 20.83M
| ├──2.2随机数模块.pdf 328.61kb
| ├──2.4 随机数模块.mp4 27.59M
| ├──3.1 序列基础.mp4 29.10M
| ├──3.1序列.pdf 461.92kb
| ├──3.2 序列通用函数.mp4 24.20M
| ├──3.2字符串详解.pdf 2.22M
| ├──3.3 字符串.mp4 35.61M
| ├──3.3列表.pdf 746.79kb
| ├──3.4 字符串相关函数.mp4 24.24M
| ├──3.4列表解析.pdf 339.58kb
| ├──3.5.1 字符串相关方法（1）.mp4 30.56M
| ├──3.5.2 字符串相关方法（2）.mp4 27.80M
| ├──3.5.3 字符串相关方法（3）.mp4 19.45M
| ├──3.7 列表操作详解.mp4 18.60M
| ├──3.8 元组.mp4 8.08M
| ├──4.1.1 列表练习（1）.mp4 23.77M
| ├──4.1字典.pdf 869.04kb
| ├──4.2 列表解析.mp4 42.67M
| ├──4.2集合.pdf 173.59kb
| ├──4.3拷贝问题.pdf 202.77kb
| ├──4.4 字典相关方法.mp4 41.27M
| ├──4.4collections模块.pdf 228.96kb
| ├──4.5.1 字典强化练习（1）.mp4 28.93M
| ├──4.5.2 字典强化练习（2）.mp4 29.91M
| ├──4.6 集合.mp4 10.17M
| ├──4.7 拷贝问题.mp4 11.91M
| ├──4.8 collections模块详解.mp4 18.55M
| ├──5.1 文件操作快速入门.mp4 16.43M
| ├──5.2csv文件详解.pdf 301.91kb
| ├──5.4 文件读取操作.mp4 13.63M
| ├──5.5.1 产生销售数据.mp4 13.51M
| ├──5.5.2 销售数据统计.mp4 23.01M
| ├──5.7.2 csv文件练习（2）.mp4 34.69M
| ├──6.1 时间处理.mp4 42.26M
| ├──6.10 单元格格式设置.mp4 31.14M
| ├──6.13 ini文件读写.mp4 22.61M
| ├──6.1时间处理.pdf 259.48kb
| ├──6.2 按照时间完成订单的统计.mp4 29.06M
| ├──6.2os模块目录处理.pdf 103.25kb
| ├──6.3 统计7天内的订单量.mp4 24.33M
| ├──6.3excel文件详解.pdf 410.83kb
| ├──6.4json与picke.pdf 130.23kb
| ├──6.5 文件练习.mp4 12.72M
| ├──6.5ini配置文件处理.pdf 138.48kb
| ├──6.6 excel读取快速入门.mp4 11.46M
| ├──6.7 excel读取操作.mp4 28.21M
| ├──6.9 excel文件拆分.mp4 20.18M
| ├──7.1 函数基础.mp4 19.23M
| ├──7.10 yield与生成器函数.mp4 27.59M
| ├──7.1函数基础详解.pdf 403.17kb
| ├──7.2 函数参数.mp4 38.43M
| ├──7.2匿名函数与函数式编程.pdf 636.55kb
| ├──7.3递归函数.pdf 296.85kb
| ├──7.4闭包.pdf 326.67kb
| ├──7.5 匿名函数.mp4 20.53M
| ├──7.5装饰器.pdf 552.88kb
| ├──7.6 函数式编程.mp4 40.43M
| ├──7.6生成器函数.pdf 275.62kb
| ├──7.7 递归.mp4 25.38M
| ├──7.8 闭包.mp4 30.34M
| ├──8.10 特殊方法.mp4 18.45M
| ├──8.11 类组合与练习.mp4 24.75M
| ├──8.12 班级管理实现.mp4 38.24M
| ├──8.13 添加菜单.mp4 65.92M
| ├──8.1面向对象编程.pdf 615.96kb
| ├──8.2 类与实例属性.mp4 20.59M
| ├──8.3 实例方法.mp4 26.87M
| ├──8.3班级练习_jupyter.pdf 265.96kb
| ├──8.4 对象的生命周期.mp4 20.67M
| ├──8.5 面向对象三种方法.mp4 19.21M
| ├──8.6 收银台结算案例.mp4 18.71M
| ├──8.7 propety使用.mp4 16.29M
| ├──8.8 反射.mp4 19.40M
| ├──9.1 模块与导入.mp4 18.99M
| ├──9.1模块与导入.pdf 166.10kb
| ├──9.2 包与相对导入绝对导入.mp4 24.23M
| ├──9.3 异常处理.mp4 35.04M
| ├──9.3正则表达式.pdf 955.78kb
| ├──9.6 正则表达式基本语法.mp4 38.72M
| ├──9.7 边界匹配.mp4 16.52M
| └──9.9 split与sub方法.mp4 30.91M
├──驭风计划-深度学习
| ├──深度学习直播答疑
| | ├──直播答疑1.mp4 35.03M
| | ├──直播答疑4.mp4 12.77M
| | ├──直播答疑5.mp4 5.53M
| | ├──直播答疑7.mp4 6.22M
| | ├──直播答疑8.mp4 10.72M
| | └──直播答疑9.mp4 6.34M
| ├──1.1_深度学习的基本概念.mp4 147.17M
| ├──1.2_深度学习的发展历程.mp4 334.49M
| ├──1.3_深度学习的应用.mp4 64.01M
| ├──10.1_生成式模型.mp4 95.93M
| ├──10.2_受限玻尔兹曼机.mp4 238.78M
| ├──10.3_深度信念网络.mp4 125.45M
| ├──10.4 生成对抗网络.mp4 324.36M
| ├──2.1_数学基础回顾.mp4 315.46M
| ├──2.2_机器学习基础回顾.mp4 403.23M
| ├──3.1_logistic回归.mp4 263.42M
| ├──3.2_softmax回归.mp4 339.53M
| ├──4.1_多层感知机_前言.mp4 175.16M
| ├──4.2_前向计算.mp4 134.30M
| ├──4.5_深度学习模型的训练技巧I.mp4 135.95M
| ├──5.4_典型的卷积神经网络.mp4 257.65M
| ├──6.2_处理过拟合.mp4 186.22M
| ├──7.1_图像分类.mp4 147.23M
| ├──7.2_物体检测.mp4 341.54M
| ├──7.3_图像分割.mp4 70.91M
| ├──7.4_图像风格转换.mp4 142.08M
| ├──8.1_动态系统.mp4 164.59M
| ├──8.2_RNNs.mp4 330.67M
| ├──8.3_门控RNNs.mp4 174.67M
| ├──8.4_语音识别应用.mp4 147.58M
| ├──9.2_词表示.mp4 311.52M
| ├──9.4_神经网络进行机器翻译.mp4 162.45M
| ├──第二章.pdf 1.57M
| ├──第九章.pdf 2.28M
| ├──第六章.pdf 1.73M
| ├──第七章.pdf 7.53M
| ├──第三章.pdf 2.46M
| ├──第十章.pdf 6.60M
| ├──第四章.pdf 1.39M
| └──第一章.pdf 2.74M
├──驭风计划-深度学习（标清）
| ├──1.1_深度学习的基本概念.mp4 85.33M
| ├──1.2_深度学习的发展历程.mp4 188.04M
| ├──1.3_深度学习的应用.mp4 34.16M
| ├──1.4_深度学习的潜在风险.mp4 26.38M
| ├──10.1_生成式模型.mp4 51.10M
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| ├──2.1_数学基础回顾.mp4 172.45M
| ├──2.2_机器学习基础回顾.mp4 239.89M
| ├──3.1_logistic回归.mp4 140.34M
| ├──3.2_softmax回归.mp4 181.00M
| ├──4.1_多层感知机_前言.mp4 93.47M
| ├──4.2_前向计算.mp4 71.49M
| ├──4.3_反向计算.mp4 191.55M
| ├──4.4_层分解.mp4 69.95M
| ├──4.5_深度学习模型的训练技巧I.mp4 72.42M
| ├──5.1_卷积神经网络简介.mp4 91.35M
| ├──5.2_卷积层.mp4 206.34M
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| ├──6.1_优化器.mp4 92.02M
| ├──6.2_处理过拟合.mp4 102.34M
| ├──6.3_批归一化.mp4 109.29M
| ├──6.4_超参数选取.mp4 75.44M
| ├──7.1_图像分类.mp4 84.40M
| ├──7.2_物体检测.mp4 182.00M
| ├──7.3_图像分割.mp4 37.80M
| ├──7.4_图像风格转换.mp4 75.70M
| ├──8.1_动态系统.mp4 87.70M
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| ├──8.4_语音识别应用.mp4 78.75M
| ├──9.1_NLP典型任务.mp4 40.01M
| ├──9.2_词表示.mp4 183.84M
| ├──9.3_神经网络进行文本分类.mp4 62.43M
| ├──9.4_神经网络进行机器翻译.mp4 90.74M
| ├──第二章.pdf 1.57M
| ├──第九章.pdf 2.28M
| ├──第六章.pdf 1.73M
| ├──第七章.pdf 7.53M
| ├──第三章.pdf 2.46M
| ├──第十章.pdf 6.60M
| ├──第四章.pdf 1.39M
| ├──第一章.pdf 2.74M
| ├──开营仪式+实验一、二布置+答疑.mp4 34.68M
| ├──实验4讲解+实验6布置答疑.mp4 11.92M
| ├──实验6讲解.mp4 12.55M
| ├──实验7汇报+结营.mp4 4.10M
| ├──实验二讲解+直播答疑.mp4 6.44M
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| ├──实验四、五布置+直播答疑.mp4 13.28M
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| ├──直播答疑1.mp4 3.91M
| └──直播答疑2.mp4 6.99M
├──自然语言处理训练营(2023_第3期)
| └──{1}–课程
| | ├──{10}–文本生成
| | | ├──#10.1#–第10章课件.pdf 15.68kb
| | | ├──(10.1)–10_文本生成_v3.pdf 5.46M
| | | ├──[10.1]–10.1_文本生成简介.mp4 51.59M
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| | | ├──[10.3]–10.3_基于神经网络的文本生成.mp4 225.21M
| | | ├──[10.4]–10.4_文本生成任务以及挑战.mp4 301.66M
| | | └──[10.5]–10.5_当前趋势和未来.mp4 47.24M
| | ├──{11}–NLP前沿介绍
| | | ├──(11.2)–ChatGPT技术.pdf 4.07M
| | | ├──(11.3)–后ChatGPT时代.pdf 4.01M
| | | ├──[11.2]–对抗学习.mp4 109.36M
| | | ├──[11.3]–强化学习.mp4 99.33M
| | | ├──[11.4]–ChatGPTGPT4背后的关键技术.mp4 336.38M
| | | └──[11.5]–后 ChatGPT 时代的 NLP 研究路线.mp4 83.37M
| | ├──{12}–直播回放
| | | ├──[12.10]–实验六布置+答疑.mp4 17.64M
| | | ├──[12.11]–实验五汇报、讲解+答疑.mp4 113.03M
| | | ├──[12.2]–实验二布置+答疑.mp4 63.30M
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| | ├──{1}–课程介绍
| | | ├──#1.1#–第1章课件.pdf 15.51kb
| | | ├──(1.1)–01_NLP简介_v1.pdf 2.84M
| | | ├──[1.1]–1.1_什么是自然语言处理.mp4 46.58M
| | | ├──[1.3]–1.3_自然语言处理的重要性.mp4 70.06M
| | | └──[1.4]–1.4_自然语言处理典型任务及应用.mp4 238.87M
| | ├──{2}–NLP模型基础
| | | ├──#2.1#–第2章课件.pdf 15.55kb
| | | ├──(2.1)–02_NLP模型基础_v1.pdf 4.18M
| | | ├──(2.2)–Word2VecTransE案例（更新）.zip 33.22M
| | | ├──[2.1]–2.1_词表示.mp4 240.45M
| | | ├──[2.2]–2.2_分布式词表示.mp4 195.43M
| | | ├──[2.3]–2.3_词嵌入.mp4 193.32M
| | | ├──[2.7]–2.7_卷积神经网络.mp4 178.31M
| | | └──[2.8]–2.8_transformer.mp4 301.57M
| | ├──{3}–seq2seq与机器翻译
| | | ├──(3.1)–03_机器翻译_v1.pdf 4.95M
| | | ├──(3.2)–seq2seq案例.zip 2.57M
| | | ├──[3.2]–3.2_统计机器翻译.mp4 92.22M
| | | ├──[3.3]–3.3_神经机器翻译.mp4 306.66M
| | | └──[3.4]–3.4_注意力机制.mp4 224.36M
| | ├──{4}–预训练语言模型
| | | ├──[4.1]–4.1 基于特征的预训练模型.mp4 77.04M
| | | ├──[4.3]–4.3 基于微调的方法.mp4 293.72M
| | | └──[4.4]–4.4 BERT之后的预训练模型.mp4 176.64M
| | ├──{5}–知识图谱
| | | ├──#5.1#–第5章课件.pdf 10.25kb
| | | ├──#5.2#–数据集与源码框架.pdf 11.79kb
| | | ├──(5.1)–05_知识图谱.pdf 4.01M
| | | └──[5.3]–5.3 知识表示学习的关键挑战.mp4 287.37M
| | ├──{6}–序列标注与信息抽取
| | | ├──#6.1#–第6章课件.pdf 15.59kb
| | | ├──(6.1)–06_序列标注.pdf 1.93M
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| | | ├──[6.2]–6.2_词性标注.mp4 62.81M
| | | └──[6.5]–6.5_命名实体分类与实体链接.mp4 213.31M
| | ├──{7}–文本分类与关系抽取
| | | ├──#7.1#–第7章课件.pdf 15.47kb
| | | ├──(7.1)–07_文本分类与关系抽取.pdf 3.84M
| | | ├──(7.2)–预训练模型应用实例-更新版.zip 4.40M
| | | ├──[7.2]–7.2_关系抽取.mp4 551.82M
| | | └──[7.3]–7.3_事件抽取.mp4 166.47M
| | ├──{8}–文本匹配与信息检索
| | | ├──#8.1#–第8章课件.pdf 15.63kb
| | | ├──(8.1)–08_信息检索.pdf 4.74M
| | | ├──[8.1]–8.1_信息检索简介.mp4 171.12M
| | | ├──[8.3]–8.3_词嵌入IR模型.mp4 203.13M
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| | └──{9}–文档分析与阅读理解
| | | ├──#9.1#–第9章课件.pdf 15.59kb
| | | ├──#9.2#–数据集与源码框架.pdf 11.73kb
| | | ├──(9.1)–09_机器问答_v3.pdf 6.81M
| | | ├──(9.2)–法律智能问答案例.zip 2.55M
| | | ├──[9.1]–9.1_机器问答简介.mp4 96.15M
| | | ├──[9.3]–9.3_开放域问答.mp4 44.42M
| | | └──[9.4]–9.4_知识图谱问答.mp4 320.14M
└──自然语言处理训练营(2024_第1期)
| └──{1}–课程
| | ├──{10}–文本生成
| | | ├──#10.1#–第10章课件.pdf 15.68kb
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| | ├──{11}–NLP前沿介绍
| | | ├──(11.2)–ChatGPT技术.pdf 4.07M
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| | ├──{12}–直播回放
| | | ├──(12.2)–第四次实训案例-讲解.pdf 2.21M
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