由于工作中要用到基于ECharts的大屏可视化数据展示，下方为自己先用静态数据进行的可视化效果图一角，逐步完善中……，后续会基于Python的Flask框架以及ajax传输数据，包括筛选各种条件后的数据对图形进行异步无刷新改变。。。。。。
嘻嘻，2年没有敲代码了，部分代码有进行算法练习，勿见怪哦……
效果图一角：
代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>第一个 ECharts 实例</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var data = [
['x轴', '60px','101npx','178xpx','289ypx'],
['西南航空', 60,101,178,289],
['国泰航空', 120,180,190,303],
['东方航空', 90,92,97,103]
]
console.log("我是源数据1data=====》",data)
/***
* @注意
* @以下纯属练习处理数据（原因2年没敲代码了，练习下，嘻嘻）
*/
var newAarry = []
for(var i=0;i<data.length;i++){
if(i!=0){
newAarry.push(data[i][0])
}
}
console.log("我是图例=====》",newAarry) //打印结果是 ['西南航空', '国泰航空', '东方航空']
var newData = []
console.log("我是源数据2data=====》",data)
for(var j=0;j<data.length;j++){
var news = data[j].slice(1)
//console.log("我是循环中的数据news=====》",news)
newData.push(news)
}
console.log("我是处理后的数据newData=====》",newData)
/***
* @注意
* @以下是有用数据，上方数据处理纯属练习处理数据（原因2年没敲代码了，练习下，嘻嘻）
*/
//循环往series里push数据
var series1 = []
var countMax = 0
for(var key in data){
console.log(data[key])
if(key!=0){
//去除第一行
series1.push(
{
name:data[key][0],//图例
type:'line',//折线 bar 饼状
data:data[key].splice(1)
}
)
}
countMax++;
}
console.log("我是动态的series=====》",series1)
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{text:'我是折线图'},
//图例
legend: {
orient:'vertical',
x:'right',
y:'center',
itemGap:25,
},
tooltip: {},
//dataset:{ source:newData},
// 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。
xAxis: {
type: 'category',
data: data[0].slice(1) //将x轴设定为对象数据第一列（去除第一个元素）
},
// 声明一个 Y 轴，数值轴。
yAxis: {},
// 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。
series: series1
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
当然了，工作中的数据比这个复杂多了，这只是第一步已经完成了，going……
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