【资源目录】:
├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划
| ├──images
| | ├──alpha_factor_graph.png 34.33kb
| | ├──Classification Report.jpg 45.43kb
| | ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb
| | ├──树模型图谱.png 105.08kb
| | ├──微信图片_20221217154934.png 104.94kb
| | └──微信图片_20221217155001.jpg 35.24kb
| ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4 202.72M
| └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 95.11kb
├──2. 随机森林&决策树
| ├──1. 机器学习基础数据获取.ipynb 167.84kb
| ├──1. 决策树、随机森林、模型检验理论.mp4 268.99M
| ├──2. 决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4 2.16G
| ├──2. 随机森林&决策树.ipynb 1.63M
| ├──Classification Report.jpg 45.43kb
| ├──hs300.csv 12.90kb
| ├──Machine_Learning_quant.csv 68.38M
| ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb
| ├──决策树.pdf 323.20kb
| └──树模型图谱.png 105.08kb
├──202302期
| ├──1. 机器学习基础&遗传规划
| | ├──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 49.44kb
| | └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.mp4 204.02M
| ├──2. 机器学习&算法集成
| | ├──机器学习&算法集成.mp4 223.62M
| | └──课件.zip 24.55M
| ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法
| | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法.mp4 272.07M
| | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法.zip 93.23M
| | └──遗传算法调参XGBoost.ipynb 51.45kb
| └──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS
| | ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb
| | ├──2. RSRS.py 6.69kb
| | ├──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf 1.91M
| | ├──3. 指数估值择时.ipynb 941.15kb
| | ├──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS.mp4 164.10M
| | └──HMM.pkl 137.55kb
├──3. 机器学习算法模型融合
| ├──1. 算法PK 人工智能对指数涨跌预测.ipynb 969.76kb
| ├──1. hs300.csv 12.95kb
| ├──1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb 933.18kb
| ├──1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4 246.37M
| └──hs300_factor.csv 56.93M
├──4. 量化择时策略三种方法
| ├──1. HMM&RSRS择时.mp4 204.91M
| ├──1. HMM.pkl 137.55kb
| ├──1. RSRS.py 6.74kb
| ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb
| ├──2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb 492.48kb
| ├──2. 指数估值择时&K线相似计算.mp4 231.69M
| ├──2. 指数估值择时.ipynb 940.99kb
| ├──2. 指数估值择时.mp4 91.65M
| └──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf 1.91M
├──5. K线形态相似技术算法
| ├──2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb 496.66kb
| └──上涨中继形态&HMM隐马尔科夫.mp4 205.34M
├──单独录像
| ├──HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4 218.70M
| ├──HMM&RSRS择时.mp4 206.52M
| ├──复权问题.mp4 34.50M
| ├──估值择时&K线相似技术 2022年12月9日.mp4 139.84M
| ├──估值择时&k线相似技术 2023年1月12日.mp4 188.48M
| ├──估值择时&K线相似技术.mp4 235.89M
| ├──机器学习决策树随机森林(上).mp4 214.01M
| ├──机器学习决策树随机森林(下).mp4 120.05M
| ├──机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4 128.42M
| ├──机器学习算法融合.mp4 211.45M
| ├──遗传算法&机器学习投票算法.mp4 223.70M
| └──隐马尔可夫模型和RSRS择时.mp4 210.22M
├──barra_20150101_20220830.csv 1.37G
├──barra_20200101_20230101.pkl 253.33M
└──barra_risk_model_handbook_（High_level_－_all_risk_types）.pdf 1.25M
