【资源目录】:
├──第四期视频
| ├──2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4 131.89M
| ├──2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4 118.16M
| ├──2020.11.17 Python基础2.1_ev.mp4 166.00M
| ├──2020.11.17 Python基础2.2_ev.mp4 134.80M
| ├──2020.11.18 Python基础3_ev.mp4 129.43M
| ├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp4 22.72M
| ├──2020.11.19 python基础4_ev.mp4 173.30M
| ├──2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类_ev.mp4 194.81M
| ├──2020.11.20下午类property_ev.mp4 218.01M
| ├──2020.11.23 IOU作业检查,线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4 446.29M
| ├──2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根,求透视变换矩阵,矩阵求导_ev.mp4 510.83M
| ├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解,四项评估指标,AUGMENTPARSER_ev.mp4 249.57M
| ├──2020.11.26 NUMPY基础,MNIST解析,COSINE学习率,ONEHOT,DATASET,DATALOADER_ev.mp4 977.67M
| ├──2020.11.27.1 ONEHOT,DATASET打乱,COSINE学习率_ev.mp4 393.13M
| ├──2020.11.27.2 MNIST解析,二进制,逻辑回归完整训练,ARGUMENTPARSER_ev.mp4 588.22M
| ├──2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标,训练流程定义名称_ev.mp4 424.05M
| ├──2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置,VIM使用,LINUX指令使用_ev.mp4 282.12M
| ├──2020.12.01-1 G和MAKEFILE_ev.mp4 19.62M
| ├──2020.12.01-2 G和MAKEFILE_ev.mp4 611.87M
| ├──2020.12.02-1 MAKEFILE_ev.mp4 188.12M
| ├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器,RELU,封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER_ev.mp4 929.24M
| ├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER,LABELSMOOTHING_ev.mp4 810.85M
| ├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题,BP讲解_ev.mp4 304.10M
| ├──2020.12.07-1 BP复习总结,经验分享。权重初始化_ev.mp4 699.08M
| ├──2020.12.07-2 卷积原理,CNN原理_ev.mp4 630.56M
| ├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD_ev.mp4 560.56M
| ├──2020.12.10-1 OpenCV基础,图像编解码、绘图_ev.mp4 558.37M
| ├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作,仿射,透视_ev.mp4 441.40M
| ├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作_ev.mp4 473.98M
| ├──2020.12.11-2 Makefile工程配置,VSCode调试配置_ev.mp4 584.72M
| ├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习_ev.mp4 664.53M
| ├──2020.12.14 MTCNN细节,PNet_ev.mp4 1.09G
| ├──2020.12.15-1 opencv源代码编译_ev.mp4 417.93M
| ├──2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解_ev.mp4 381.15M
| ├──2020.12.16-1 C基础_ev.mp4 168.00M
| ├──2020.12.16-2 C介绍,内存原理,IEEEfloat、整数内存布局_ev.mp4 484.84M
| ├──2020.12.16-3 c基础2_ev.mp4 116.86M
| ├──2020.12.17-1 c基础,struct,构造析构,namespace-1_ev.mp4 320.71M
| ├──2020.12.17-2 c基础,struct,构造析构,namespace-2_ev.mp4 33.97M
| ├──2020.12.17-3 c基础,struct,构造析构,namespace.MTCNN讲解_ev.mp4 893.92M
| ├──2020.12.18-1 c复习课程(张鹏)_ev.mp4 173.89M
| ├──2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解_ev.mp4 736.43M
| ├──2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解_ev.mp4 556.22M
| ├──2020.12.21-1 MTCNN讨论_ev.mp4 588.49M
| ├──2020.12.21-2 Pytorch初探_ev.mp4 195.25M
| ├──2020.12.21-3 Pytorch初探_ev.mp4 218.77M
| ├──2020.12.22 c编程作业和数组的讲解_ev.mp4 96.68M
| ├──2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解_ev.mp4 771.16M
| ├──2020.12.24-1 平安果,BP复习_ev.mp4 260.91M
| ├──2020.12.24-2 BN学习_ev.mp4 278.59M
| ├──2020.12.26 MTCNN复习课程_ev.mp4 80.00M
| ├──2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程_ev.mp4 218.86M
| ├──2020.12.28-2 Pytorch基础1_ev.mp4 689.95M
| ├──2020.12.29-1 python多进程.进程锁_ev.mp4 124.56M
| ├──2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法_ev.mp4 844.23M
| ├──2020.12.30 python多进程.进程通信_ev.mp4 138.23M
| ├──2020.12.31-1 pytorch基础知识点_ev.mp4 169.93M
| ├──2020.12.31-2 c基础_向量(vector)_ev.mp4 156.68M
| ├──2020.12.31-3 Pytorch基础3,torch.nn模块改_ev.mp4 173.08M
| ├──2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池_ev.mp4 311.53M
| ├──2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn_ev.mp4 843.67M
| ├──2021.01.05-1 python多线程_ev.mp4 102.09M
| ├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss_ev.mp4 681.34M
| ├──2021.01.06-1 使用c实现学生信息管理系统_ev.mp4 165.87M
| ├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations_ev.mp4 936.05M
| ├──2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4 545.46M
| ├──2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4 369.57M
| ├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习_ev.mp4 626.65M
| ├──2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集_ev.mp4 133.16M
| ├──2021.01.08-3 训练CIFAR10,2种增广和自己写数据集。ONNX简介_ev.mp4 381.59M
| ├──2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用_ev.mp4 299.85M
| ├──2021.01.11-1 ResNet讲解_ev.mp4 842.44M
| ├──2021.01.11-2 总结ResNet_ev.mp4 161.00M
| ├──2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练_ev.mp4 752.48M
| ├──2021.01.12-2 python_logging的使用_ev.mp4 165.88M
| ├──2021.01.13 logger_argparse_ev.mp4 137.15M
| ├──2021.01.14 c的list用法_ev.mp4 261.90M
| ├──2021.01.15-1 ResNeXt讲解_ev.mp4 737.89M
| ├──2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制_ev.mp4 683.86M
| ├──2021.01.18-1 哈希表的搭建流程_ev.mp4 145.50M
| ├──2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss_ev.mp4 1.03G
| ├──2021.01.19-1 visdom_ev.mp4 192.22M
| ├──2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离_ev.mp4 105.89M
| ├──2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解_ev.mp4 78.40M
| ├──2021.01.20-2 CAM_ev.mp4 147.71M
| ├──2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现_ev.mp4 148.55M
| ├──2021.01.21-2 检测器细节,head初始化_ev.mp4 845.36M
| ├──2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高_ev.mp4 1.10G
| ├──2021.01.22-2 GradCAM_ev.mp4 239.73M
| ├──2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax_ev.mp4 232.39M
| ├──2021.01.25-2 检测器、GIoU_ev.mp4 996.18M
| ├──2021.01.26-1 降维.及数学铺垫_ev.mp4 93.92M
| ├──2021.01.26-2 CenterLoss_ev.mp4 132.50M
| ├──2021.01.26-3 检测器.alb增广_ev.mp4 928.09M
| ├──2021.01.28-1 降维之PCA数学推导_ev.mp4 115.29M
| ├──2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现_ev.mp4 204.14M
| ├──2021.01.28-3 检测器代码讲解1_ev.mp4 177.23M
| ├──2021.01.28-4 检测器代码讲解2_ev.mp4 364.01M
| ├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4 110.48M
| ├──2021.01.29-2 circleLoss_ev.mp4 398.96M
| ├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列_ev.mp4 86.62M
| ├──2021.02.02-2 c编译链接过程,写so,调用OpenCV_ev.mp4 392.68M
| ├──2021.02.05-1 mobileNet_ev.mp4 219.74M
| ├──2021.02.05-2 anchor基本概念_ev.mp4 667.79M
| ├──2021.02.22-1 mAP指标计算1_ev.mp4 612.37M
| ├──2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现_ev.mp4 417.85M
| ├──2021.02.22-3 mAP指标计算2_ev.mp4 823.81M
| ├──2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC_ev.mp4 392.48M
| ├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等_ev.mp4 856.95M
| ├──2021.02.24-1 ROC曲线绘制_ev.mp4 317.78M
| ├──2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习_ev.mp4 603.45M
| ├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导_ev.mp4 169.85M
| ├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现,图像预处理增广_ev.mp4 551.76M
| ├──2021.02.26 warpAffine仿射变换,双线性插值,总结_ev.mp4 773.84M
| ├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1_ev.mp4 812.55M
| ├──2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程_ev.mp4 346.25M
| ├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2_ev.mp4 638.67M
| ├──2021.03.02 Dataset完善,Model基本模块实现_ev.mp4 1.20G
| ├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现_ev.mp4 643.10M
| ├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp4 83.30M
| ├──2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4 631.40M
| ├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2_ev.mp4 617.24M
| ├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4 152.95M
| ├──2021.03.08-1 DDP讲解使用_ev.mp4 813.14M
| ├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim_ev.mp4 636.38M
| ├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA_ev.mp4 445.43M
| ├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine_ev.mp4 531.05M
| ├──2021.03.10-1 cudaStream和event的使用_ev.mp4 572.38M
| ├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建_ev.mp4 807.50M
| ├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器_ev.mp4 64.50M
| ├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置_ev.mp4 485.48M
| ├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现_ev.mp4 781.39M
| ├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用_ev.mp4 546.59M
| ├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结_ev.mp4 286.05M
| ├──2021.03.15-1 tensorRT插件_ev.mp4 294.91M
| ├──2021.03.16-.3 C推理2,宏的学习_ev.mp4 938.89M
| ├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4 577.64M
| ├──2021.03.16-2 C推理1_ev.mp4 300.32M
| ├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4 422.15M
| ├──2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4 113.09M
| ├──2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2_ev.mp4 583.97M
| ├──2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现_ev.mp4 514.52M
| ├──2021.03.18-2 pybind11和c多线程、线程池_ev.mp4 1.63G
| ├──2021.03.19-1 CHTTP服务器,PYTHON线程池加速处理,总结_ev.mp4 738.62M
| ├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等_ev.mp4 651.23M
| ├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN_ev.mp4 768.20M
| ├──2021.03.22-2 FASTERRCNN_ev.mp4 616.76M
| ├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法_ev.mp4 1.12G
| ├──2021.03.24-1 综合讨论了解,目标跟踪、实例分割_ev.mp4 608.26M
| ├──2021.03.24-2 综合讨论_ev.mp4 1.00G
| ├──2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍_ev.mp4 499.64M
| ├──2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现_ev.mp4 1.94G
| ├──2021.06.19-1 Cuda驱动和运行_ev.mp4 414.75M
| ├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习_ev.mp4 1001.05M
| ├──2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计_ev.mp4 274.37M
| ├──2021.06.27-2 stream和warpaffine_ev.mp4 1004.68M
| ├──2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode_ev.mp4 387.17M
| ├──2021.07.07 CUDA线程束和内存模型_ev.mp4 179.13M
| ├──2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理,1D2D-DFT,离散余弦变换压缩原理,哈夫曼编码,JPEG压缩流程,H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP_ev.mp4 267.38M
| ├──2021.07.18-2 代码方面,CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用_ev.mp4 176.90M
| ├──2021.08.25 CUDA Python training Recording_ev.mp4 162.01M
| └──ROC曲线绘制BUG解决_ev.mp4 33.00M
└──第四期资料.rar 3.35G